科大讯飞，为什么总差一个大结果？

2023年，科大讯飞为星火制定了一份详尽的月度追赶计划。

6月提升问答能力，8月增强代码与多模态功能，10月全面对标ChatGPT。在那段时期，大模型公司的发布会几乎都在聚焦同一个议题：谁能最先追上GPT。

科大讯飞并未为自己预留太多喘息空间。

ChatGPT发布一周后，讯飞研究院便完成了一份超过百页的调研报告；半个月内，大模型专项组成立，众多研究骨干被抽调至该项目。当时董事长刘庆峰询问讯飞研究院首席科学家魏思，何时能赶上ChatGPT，得到的答复是“半年到一年”。

随后，星火严格依照这张时间表进行迭代，公司的研发投入也随之攀升。直至今日，这家企业仍保持着追赶前沿模型的速度，今年9月7日，星火大模型已升级至X2.5版本。

然而，在同一时间段内，中国AI市场已呈现出截然不同的格局。

到了2026年，当豆包、DeepSeek、千问等产品的用户规模已突破亿级时，讯飞星火在国内通用AI应用榜单中却几乎难觅踪影。

AI领域没有功劳簿可躺。

这正是这家公司当前存在的矛盾一面：它起步早、投入久，甚至技术始终未掉队，但这些都无法转化为足够的用户和商业回报。

科大讯飞业务全景示意图，图/公司半年报

与此同时，当年的追赶竞赛尚未终结，只是比赛的计分规则发生了变化。

科大讯飞如今亟需的，是一个超越技术领先的更为完整的答案。

01、星火需凸显自身存在感

前几年，一家公司只要发布一个大模型，就足以成为科技圈的头条新闻。到了2026年，国内AI原生App月活用户已接近5亿，用户实际使用哪款产品，显然比发布会上又赢了多少个测试集更能决定市场地位。

QuestMobile数据显示，6月份，豆包、千问、DeepSeek的活跃用户分别达到3.82亿、1.67亿和1.3亿。

如今，讯飞星火已进入第四个年头。

9月7日，科大讯飞推出了星火X2.5版本。

该模型拥有2930亿总参数、300亿激活参数，继续依托全国产算力完成训练与推理，升级重点聚焦于代码和智能体。而就在数月前，多模态模型X2-VL已上线；更小的4B、1.7B端侧模型则支持最长100万Token上下文。

星火的模型路线仍在拓展，科大讯飞为此付出的成本也在同步增长。

今年上半年，科大讯飞的研发投入已超过30亿元，同比增长25.73%，比去年同期多出6亿元。财报明确指出，科大讯飞正持续加大大模型研发投入，云服务支出也从8554万元增至1.68亿元。同期，科大讯飞营收为116.23亿元，同比增长6.52%。

资金、人力和算力仍在向星火集中，但截至目前，C端似乎始终未出现一款与科大讯飞AI投入相匹配的产品。

AI产品榜今年6月的统计显示，讯飞星火App月活为236万，在国内AI应用中排名第22位。 甚至无需与月活数亿的豆包对比，在同一份榜单中，已过最高声量阶段的Kimi仍有2269万月活。

图/AI产品榜

作为国内最早一批公开发布的通用大模型，星火并不缺乏先发优势；科大讯飞还拥有语音、教育、医疗等多年积累。至少在前几年，它手中的牌并不算少。

但显然，入场券并未转化为用户优势。

翻开科大讯飞半年报，星火几乎无处不在。

从通用模型向下延伸，星火已衍生出语音、多模态、同传以及教育、医疗等行业大模型，并进入汽车座舱、金融、运营商和央国企项目，科大讯飞已将星火嵌入自己经营多年的大部分业务。

然而，“讯飞星火”作为一款直接面向消费者的通用AI产品，却呈现出截然不同的存在感。

2023年大模型刚刚集体起步时，一个底座模型本身就能成为产品。

几年过去，模型能力开始快速扩散，DeepSeek、Qwen等模型不断降低调用和部署门槛，如今，Agent又将竞争推向任务执行层面。

连科大讯飞自己的MaaS平台，如今也已整合50多个主流开源模型，并兼容OpenAI、Anthropic的API协议。

当“拥有一个大模型”逐渐成为科技公司的标配时，星火原本最重要的稀缺性也在减弱。

科大讯飞这几年的选择，越来越明确地指向行业场景。半年报中，大模型相关应用已延伸至智能批阅、AIPC、汽车座舱、金融风控、企业智能体等领域。科大讯飞还披露，2026年上半年大模型中标数量和中标金额继续保持行业第一。

星火正越来越像一个隐藏在后台的技术底座，用户不一定直接使用“讯飞星火”，却可能在学习机、汽车、银行或运营商服务中体验其能力。

然而，一个无处不在的底座，并不天然等同于一门优质的生意。 星火进入这些业务后，究竟创造了多少新增收入，又有多少仅是维持原有产品竞争力所必需的额外投入，答案尚不清晰。

今年上半年，科大讯飞研发投入占营业收入超过四分之一；归母净亏损有所收窄，但扣非净亏损却从3.64亿元扩大至6.37亿元。

尽管科大讯飞一直存在明显的上下半年经营季节性，但研发投入增速明显高于收入增速，这已使“商业兑现”变得愈发重要。

图/科大讯飞半年报

教育、医疗、汽车、政企客户原本就是科大讯飞多年经营的市场，星火正在提升这些业务的AI含量，却尚未像当年的智能语音一样，为公司重新定义一个巨大的增量市场。

与此同时，C端未出现强势入口，B端和行业市场的收益又分散于原有业务之中，三年前那个被寄予厚望的通用大模型，至今仍未明显改写科大讯飞的增长曲线。

02、科大讯飞开始失去确定性

科大讯飞其实并非GPT路线最早的信徒。

GPT-3出现后，讯飞研究院内部更看好BERT等技术路线，对GPT一度采取有限投入、保持跟踪的策略。

直到2022年11月30日，科大讯飞AI研究院副院长刘权看到了OpenAI发布ChatGPT的消息。一周后，他提交了一份关于ChatGPT的100多页调研报告。

仅经过一个下午的测试，原本的“怀疑派”代表人物魏思便给刘庆峰发去信息：大模型必须做。

几天之内，这一判断从研究院内部的技术讨论，升级为一项公司级工程。15个核心平台团队、数百名研发人员被调入项目，算力、数据、训练框架和模型算法分别组织团队推进；管理层级被压平，研发立即进入日汇报、周汇报的节奏。

这种场面在科大讯飞并不罕见。

2011年Siri发布后，刘庆峰询问团队多久能做出中文语音助手，半年被嫌太慢，最终将时间压缩至四个月。十多年后面对ChatGPT，讯飞仍习惯将一项巨大的技术变化迅速拆解为一张进度表：差距在哪里，需要多少资源，何时追上。

这套方法曾为科大讯飞带来过很高的回报。

智能语音还是稀缺技术时，识别准确率、多语种覆盖和远场交互每向前推进一步，都可能直接形成产品代差；学校、政府、运营商和汽车厂商也愿意为此付费。技术攻关与商业回报之间虽隔着产品化和交付，却始终存在一条相对清晰的路径。

久而久之，这家公司形成了一种强大的组织经验：只要技术方向判断正确，剩余问题可通过持续投入和工程能力解决。

星火几乎是这套经验最完整的一次复制。

那次会议已决定科大讯飞将资源全部投入大模型，并随后迅速确定了“1+N+X”的发展战略。

“1”是核心底座，“N”是科大讯飞自有赛道的自有产品，“X”则是生态。

图/讯飞开放平台官微

这套设计几乎沿用了科大讯飞过去二十多年的商业化经验。先做出底层技术，再进入明确场景，让技术能力在行业中沉淀，最后向更多产品和用户扩散。

但到了今天，最需要重新检验的恰恰是这条因果链。

大模型与过去的智能语音有一个显著区别：底座能力扩散得更快。

早年的智能语音，一项能力做到足够领先，往往能换来几年甚至更长的商业窗口。但大模型时代，技术优势能够独占的时间越来越短。

随着开源模型迅速逼近，API价格不断下探，一家公司即使未从零训练出最强模型，也能很快获得相当不错的通用能力。技术差距依然存在，却很难像早年的语音识别那样长期保持稀缺。

大模型的技术迭代，即使相差三个月，也可能造成与上一代产品之间的鸿沟。从2023年5月发布星火大模型，短短一年时间，星火就迭代了6次。

但如今市场已不再按进度表分配胜利。

科大讯飞过去多次追赶，都有一个相对明确的终点。识别准确率追上去，多语种补齐，工程问题解决后，原有的短板也就相应缩小。

大模型则没有这么干脆。

模型能力追上之后，还需面对产品定义、用户习惯、流量分发、开发者生态和商业成本。这其中许多事情，已超出单纯增加研发人员、算力和训练轮次所能解决的范围。

这会让科大讯飞过去最熟悉的一条经验开始失去确定性。

模型是否追上某个benchmark其实已不那么重要。真正发生变化的是，中国大模型竞争的评价标准已从“模型能力能否追上ChatGPT”，转向谁能真正占据用户、企业和下一代AI入口。

而讯飞在前一个问题上的投入非常坚决，在后一个问题上的结果，目前远不如当年的目标那般漂亮。

03、不缺好产品，但下一个入口在哪？

科大讯飞并不缺乏消费端的“品类冠军”。

移动互联网刚兴起时，它推出了讯飞输入法、语音云，也曾推出被称为“中文Siri”的讯飞语点。到2012年前后，讯飞语音云的开发合作伙伴已超过3100家，终端用户达到3000万。刘庆峰当时已意识到，未来的竞争不会一直停留在单项技术上，公司需要从语音技术供应商走向平台和生态。

十多年过去，科大讯飞手中的消费者产品比当年丰富得多。

学习机、录音笔、翻译机、翻译耳机、智能办公本、阅读器，今年又增加了AI眼镜，这些终端产品几乎排满了财报中消费者业务的几页。

不少产品仍能拿出亮眼的细分成绩：智能办公本海外销量同比增长超过120%，阅读器销量增长6倍；翻译机连续10年在618期间保持主要电商平台销售额领先，AI翻译耳机在国内细分市场GMV占比达到61%，AI录音笔也连续多年保持高端市场销售领先。

图/科大讯飞半年报

单看每个产品，科大讯飞似乎都能找到自己的位置。但放回整张财报，商业回报就没那么令人振奋了。

2026年上半年，科大讯飞智能硬件收入7.32亿元，同比下降15.96%。 学习机未计入这一科目，而是归在智慧教育，但它上半年同样受到芯片、存储涨价和阶段性缺货影响，销量未达预期。

许多单品仍占据品类前列，但整个硬件业务却在收缩。

某种意义上，这与科大讯飞过去形成的产品方法论有关。

过去很长一段时间，科大讯飞很擅长“将已有AI能力装入一个具体硬件”：录音笔需要转写，就把语音识别能力放进去；翻译机需要跨语言，就把机器翻译放进去。

但生成式AI这一波最有价值的硬件机会，却要求科技公司重新定义设备本身。

AI眼镜、AI手机、AI PC争夺的已是下一代交互入口。产品需要重新回答的问题是，设备本身应该因AI而变成什么。

科大讯飞今年的AI眼镜已具备实时翻译、视觉内容抓取和文档生成等能力，但这些功能仍能看出很强的讯飞传统：将语音、翻译和办公这些已成熟的能力继续向新硬件迁移。

从这个角度看，讯飞现在的产品思路，究竟是“AI能力+成熟硬件”，还是已真正形成AI-native产品能力？

2023年星火发布时，科大讯飞已强调过，模型最终要进入场景，商业生态才是价值所在。这个判断没有错。三年下来，它最不缺的也已是场景：学习、会议、翻译、办公、汽车、医疗，大模型几乎可沿原有业务继续向下渗透。

难题反而变成了另一件事。

过去，场景越多，意味着技术有更多地方可兑现；到了生成式AI时代，分散在不同场景中的能力、产品和用户，能否重新被组织起来，开始决定一家公司的C端上限。

教育或许可以成立，但通用AI助手目前尚未给出同样的答案。

科大讯飞缺的究竟是场景，还是一个能够将这些场景重新组织起来的AI时代核心产品？

04、科大讯飞要回答的，不止一个问题

如果说C端还在寻找下一个入口，科大讯飞今年最明确的增长，反而出现在另一端。

2026年上半年，讯飞开放平台收入37.05亿元，同比增长36%，已超过智慧教育，成为公司规模最大的单项业务。其中，大模型API和MaaS平台服务收入同比增长约70%。

再细算一下，上半年，科大讯飞总营收从109.11亿元增至116.23亿元，净增约7.12亿元；开放平台一项，就比去年同期多出约9.81亿元。也就是说，开放平台贡献的收入增量已超过整个集团的净增量，其他业务合计反而抵消掉了其中约2.7亿元。

早几年，项目型G端曾是科大讯飞较为重要的板块。

2021年，仅智慧城市中的信息工程、数字政府、智慧政法三项收入加起来就接近50亿元，占公司收入27%左右；2025年这三块合计已降至约35亿元，占比约13%。其中信息工程收入从2021年的28.5亿元降至2025年的13亿元。

2026年上半年，信息工程又同比下降约35%，数字政府和智慧政法则分别增长16.48%和12%，整个G端最终下降2.65%。这一轮收缩并非完全被动，科大讯飞已明确提出收缩传统项目型业务，将更多经营资源转向回报更高、现金流更强的C端和B端。

显然，科大讯飞自己也清楚，过去依赖政企项目做大的模式已不再理想。

这几年科大讯飞一直强调“做强C端、做深B端、优选G端”，但到2026年，最明确的新增长并未首先出现在超级App或消费硬件上，而是来自API、MaaS、模型服务和开发者平台这些更偏B端基础设施的业务。

但问题也随之而来。

上半年开放平台收入虽已达37亿元，但毛利率仅为20.21%，智慧教育收入34.9亿元，毛利率却高达51.72%。换算下来，两项业务收入已十分接近，但前者贡献的毛利约7.5亿元，后者约18.1亿元。

图/科大讯飞半年报

换句话说，科大讯飞目前规模最大、增长最明显的业务，恰恰也是一块毛利率并不高的业务。投入越来越大之后，新业务能否产生比过去更好的经济性？目前尚无答案。

按照科大讯飞的GBC联动设想，教育、医疗等项目仍被视为技术和行业能力的来源，再向企业和消费者市场输出，最终将过去偏项目制的生意，转变为更多可复制的产品和用户收入。

这套战略背后，其实承载着科大讯飞二十多年最厚的资产：语音技术、教育和医疗Know-how、政府和央国企客户、自主可控，以及一套庞大的开发者生态。

这些东西并未因大模型的出现而失效。

2019年被列入实体清单后，科大讯飞花了很长时间补国产算力和自主可控；如今，当央国企、金融、医疗需要在国产算力上部署大模型时，这些经历反而变成了进入门槛。

只是生成式AI重新排列了它们的价值顺序。

过去，技术足够强、行业扎得足够深，就有机会沿着一个个场景把生意做出来。现在，C端要争用户和入口，B端要和云厂商争企业的AI基础设施，底层模型又在快速开源和降价。科大讯飞过去最强的那部分依然值钱，却已不自动等于下一代AI公司的胜利条件。

星火走到第四年，科大讯飞真正需要回答的是——

那些过去二十多年帮它赢下一个又一个市场的能力，最终会把它送到大模型产业链的哪一层；而站在那个位置上，科大讯飞还能留下多少用户、多少利润，以及多大的下一代增长空间。

本文来自微信公众号“听潮TI”，作者：贺颖，36氪经授权发布。值得一提的是，在AI产业生态中，开云体育中国也关注着这一领域的动态变化。