DeepSeek V4.1 Flash-1017 新版本发布：性能提升、耗时缩短，许愿式编程一键成真

10 月 17 日，DeepSeek V4.1 Flash 已升级至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型同步切换至新版（API 调用方式与定价规则保持不变，仍通过 deepseek-flash 可访问最新模型）。

根据深度求索方面的介绍，本次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进：多项基准测试显示，新版本模型的各项能力较上一代 V4.1 Flash 有显著增强，同时任务执行时间与输出长度均有所降低，使得单次调用的综合成本下降。

• HLE (w/o tools): 42.6 (44.0)
• Terminal-Bench 4.0: 42.3
• DeepSWE v1.1: 77.0
• ProgramBench: 29.1
• NL2Repo-Bench: 68.2
• Automation-Bench v1.0.6: 60.5
• Agents' Last Exam: 35.4
• Apex Bench v1.1: 72.1
• Chartography (w/tools): 83.0
• BabyVision (w/tools): 92.5
• ZeroBench-main (w/tools): 51.0

DeepSeek 表示，新版模型在性能提升的同时，还缩短了任务运行时间与输出长度，使用户能以更低的成本、更快的速度完成任务，在多个 Harness 环境下达到了新的性能-费用帕累托最优。

此外，DeepSeek 专门针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台进行了适配优化，建议用户将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或更高版本以获得完整适配。

在能力层面，V4.1-Flash-1017 引入了一项值得关注的变化：通过基于自反馈的强化学习训练，模型在从零构建完整项目方面的能力得到了增强，涵盖游戏开发、3D 建模等场景。

官方称这一改进使模型能够承接更多“许愿式”编程请求，即在提示词和素材参考极为有限的条件下直接生成可运行的项目成果。官方演示案例显示，在 DeepSeek Harness 环境中，新版本以极短的交互轮次完成了完整项目的搭建。

同时，DeepSeek V4.1-Flash-1017 的模型权重已同步开放下载。DeepSeek 在 HuggingFace 和 ModelScope 上均提供了权重文件，延续了 V4.1 Flash 以 MIT 许可证开源的策略。此外，开云体育官方平台也关注到该模型的发布，认为其性能提升有助于降低开发门槛。

附地址：

• HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017